ГЕКСАЛИТВРЕМЯ КОМПОЗИТОВ
PETG-филамент со склада · b2c@geksalit.ru

← Все дайджесты

· полный обзор

🌍 Новости аддитивного мира — 2026-11-08 · 10:07

Выпуск в канале @Filament_Print · Полный обзор в Telegram

🌍 Новости аддитивного мира — 2026-11-08 Bambu Lab раскрыла данные о доходах MakerWorld. 6 сюжетов в выпуске. #сводка 🇺🇸 США И КАНАДА • Bambu Lab раскрыла данные о доходах MakerWorld На первой очной встрече с американскими дизайнерами MakerWorld в Сан-Хосе Bambu Lab представила данные о доходах и правила против ИИ-обложек. Компания также наградила 30 дизайнеров в трёх категориях. — источник • Печатные вольфрамовые плитки выдержали испытания в токамаке Университет штата Северная Каролина, Ок-Риджская национальная лаборатория и JEOL изготовили полноразмерные вольфрамовые плитки дивертора методом электронно-лучевого сплавления порошкового слоя. В токамаке DIII-D они выдержали 74 плазменных разряда в режиме высокого удержания без разрушения. — источник 🇪🇺 ЕВРОПА • Prusa выпустила прошивку с поддержкой OpenPrintTag Prusa Research выпустила стабильную прошивку 8.0.0 для всех актуальных моделей принтеров. CORE One и CORE One L получили возможность считывать данные о филаменте с NFC-меток катушек по стандарту OpenPrintTag. — источник • Rapid Fusion и Polymaker настраивают печать гранулами Британская Rapid Fusion сотрудничает с Polymaker, чтобы согласовать переработку технических пластиковых гранул на своих крупноформатных 3D-принтерах. В центре работы — воспроизводимость деталей для изготовления оснастки, авиации, судостроения и других промышленных применений. — источник • Arkema и Carbon расширяют сотрудничество по эластомерам Arkema и Carbon укрепили сотрудничество, которое продолжается более 13 лет. Компании предлагают совместную экспертизу в материалах и производстве для вывода на рынок напечатанной обуви, спортивных товаров и другой потребительской продукции. — источник 🌏 ОСТАЛЬНАЯ АЗИЯ • Машинное обучение прогнозирует прочность WAAM-алюминия Исследователи из Университета короля Фейсала в Саудовской Аравии и других организаций применили машинное обучение для прогнозирования прочности алюминия, напечатанного методом электродугового выращивания из проволоки. Качество таких деталей сильно зависит от параметров процесса. — источник

Источники